python 高阶函数简单介绍

这篇文章主要介绍了python 高阶函数的相关资料，帮助大家更好的理解和使用python，感兴趣的朋友可以了解下

1.体验高阶函数

在Python中，abs()函数可以完成对数字求绝对值计算。

 abs(-10) # 10

round()函数可以完成对数字的四舍五入计算。

 round(1.2) # 1 round(1.9) # 2

需求：任意两个数字，按照指定要求整理数字后再进行求和计算。

方法1

 def add_num(a, b): return abs(a) + abs(b) result = add_num(-1, 2) print(result) # 3

方法2

 def sum_num(a, b, f): return f(a) + f(b) result = sum_num(-1, 2, abs) print(result) # 3

注意：两种方法对比之后，发现，方法2的代码会更加简洁，函数灵活性更高。

函数式编程大量使用函数，减少了代码的重复，因此程序比较短，开发速度较快。

2.内置高阶函数

2.1 map()

map(func, lst)，将传入的函数变量func作用到lst变量的每个元素中，并将结果组成新的列表(Python2)/迭代器(Python3)返回。

需求：计算list1序列中各个数字的2次方。

 list1 = [1, 2, 3, 4, 5] def func(x): return x ** 2 result = map(func, list1) print(result) # <map> print(list(result)) # [1, 4, 9, 16, 25]

2.2 reduce()

reduce(func，lst)，其中func必须有两个参数。每次func计算的结果继续和序列的下一个元素做累积计算。

注意：reduce()传入的参数func必须接收2个参数。

需求：计算list1序列中各个数字的累加和。

 import functools list1 = [1, 2, 3, 4, 5] def func(a, b): return a + b result = functools.reduce(func, list1) print(result) # 15

2.3 filter()

filter(func, lst)函数用于过滤序列, 过滤掉不符合条件的元素, 返回一个 filter 对象。如果要转换为列表, 可以使用 list() 来转换。

 list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] def func(x): return x % 2 == 0 result = filter(func, list1) print(result) #  print(list(result)) # [2, 4, 6, 8, 10]

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