今天小编就为大家分享一篇python 含子图的gif生成时内存溢出的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
今天想用python做个demo,含两个子图的动态gif，代码如下：
import <em style="color:transparent">来源[email protected]搞@^&代*@码)网</em>matplotlib.pyplot as plt import imageio,os import matplotlib # plt.ion() fig=plt.figure(0) ax1=plt.subplot(121) ax2=plt.subplot(122) ax1.set_title('input') ax2.set_title('GT') for i in range(1000): img1=plt.imread('F:\\pythonprogram\\test_bord/path\\enc_in_img\\{}.png-600'.format(i)) img2 = plt.imread('F:\\pythonprogram\\test_bord/path\\dec_out_img\\{}.png-600'.format(i)) ax1.imshow(img1) ax2.imshow(img2) # ax2.axis('off') plt.pause(0.00001) plt.cla() plt.show()
首先分别将画布分为两块，分别循环读如图片，显示图片后暂停，再清除原图像~
但是由于plt.cla（）只能作用于最后一个子图，第一块子图读取过程中占用大量内存导致内存溢出，目前没找到解决办法。
最后在matlab上完成这个工作。
以上这篇python 含子图的gif生成时内存溢出的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持gaodaima搞代码网。
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