这篇文章主要介绍了Python生成器generator用法,结合实例形式分析了Python生成器generator常见操作技巧与相关注意事项,需要的朋友可以参考下
本文实例分析了Python生成器generator用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
生成器generator本质是一个函数，它记住上一次在函数体中的位置，在生成器函数下一次调用，会自动找到该位置，局部变量都保持不变
l = [x * 2 for x<mark style="color:transparent">来源gaodaimacom搞#^代%!码&网</mark> in range(10)] # 列表生成式 g = (x * 2 for x in range(10)) print(l,g) # l打印的是一个列表，g则是一个generator的内存地址
一次性打印获取generator的所有元素:
for index in g: print(index)
逐步获取generator的元素:
print(g.__next__()) # 0 print(g.__next__()) # 2 print(g.__next__()) # 4 print(g.__next__()) # 6 print(g.__next__()) # 8
yield关键字
通常我们做一个打印0-50的数时，会定义一个函数，只要调用这个函数，它就会自定打印0-50的数
def fib(num): n = 0 while n <num: print(n) n+=1 fib(50) <pre></div><p>其实我们只需要改动那么一丢丢，就可以将上面那个函数改变成一个generator</p><div class="gaodaimacode"><pre class="prettyprint linenums"> def fib(num): n = 0 while n <num: yield n # 在使用yield关键字时，需在前面先定义一个变量n n+=1 g=fib(50) 此时的g是一个generator <pre></div><p>generator原理:通过某一种特定的算法，在一个特定的条件下，不断向下推算，得出后续的元素。因为generator不必创建list，所以可以大大的节约内存空间。举个栗子:</p><div class="gaodaimacode"><pre class="prettyprint linenums"> def fib(): print("step 1") yield 1 print("step 2") yield 2 print("step 3") yield 3 g = fib() g.__next__() # 结果：step 1 g.__next__() # 结果：step 2 g.__next__() # 结果：step 3
根据结果可以看出，每次执行next()，都会打印一句，而遇到yield就直接跳出，并记录位置，再次执行next()时，会从记录的那个位置开始往下执行，再次遇到yield时跳出。
此时我们不经会想，如果我们不断的调用next(),该如何判断是否已经完毕，如果越界了，是否会报错？
# -* coding:utf-8 -*- #! python3 ''' Created on 2018年8月10日 @author: Administrator ''' def fib(num): n = 0 while n <num : yield n n+=1 g=fib(10) while true: print(g.__next__()) <pre></div><p>执行结果:</p><p>可以看出当遍历完毕之后，如果在此调用<code>next()</code>将会报错，我们是无法获取到遍历的下标的，那么我们该如何规避这个错误呢？对<code>next()</code>抛异常处理</p><div class="gaodaimacode"><pre class="prettyprint linenums"> def fib(num): n = 0 while n <num : yield n n+=1 g=fib(10) while true: try: print(g.__next__()) except stopiteration: print("已经完毕") break <pre></div><p>此时将不再报错，当越界的时候，系统会自动捕捉该异常，并且打印你想要输出的信息</p><p><span style="font-size: medium"><strong>send方法</strong></span></p><p>在单线程下实现一个简单的并行效果</p><div class="gaodaimacode"><pre class="prettyprint linenums"> # -*- coding:utf-8 -*- #! python3 ''' Created on 2018年8月10日 @author: Administrator ''' import time def startEat(name): print("%s准备开始吃包子了"%name) while True: b = yield print("%s被%s吃了"%(b,name)) def startMake(): laowang = startEat("laowang") laowang.__next__() for index in range(10): time.sleep(1) print("已经做好了包子%d号"%index) laowang.send("包子%d号"%index) startMake()
执行结果:
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
以上就是Python生成器generator用法示例的详细内容，更多请关注gaodaima搞代码网其它相关文章！
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转载请注明原文链接：Python生成器generator用法示例
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