范例测试Mysql使用索引带来的效率提升

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实例测试mysql使用索引带来的效率提升

创建数据库:

CREATE DATABASE `sql_learn_db`;

欢迎大家阅读《范例测试Mysql使用索引带来的效率提升》,跪求各位点评,by 搞代码

创建一个表:

Create Table: CREATE TABLE `persons` (   `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `LastName` varchar(255) DEFAULT NULL,   `FirstName` varchar(255) DEFAULT NULL,   `Address` varchar(255) DEFAULT NULL,   `City` varchar(255) DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`Id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

表的结构:

+-----------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | Field     | Type         | Null | Key | Default | Extra          | +-----------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | Id        | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment | | LastName  | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                | | FirstName | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                | | Address   | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                | | City      | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                | +-----------+--------------+------+-----+---------+----------------+

利用JDBC插入 1000000条数据。

DBIndexTest.java:

(请手动修改用户名和密码,并导入驱动包)

import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; import java.util.Random;   public class DBIndexTest {   private static final String MYSQL_DRIVER = "com.mysql.jdbc.Driver";  private static final String DB_URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/sql_learn_db";    private static final String USER_NAME = "root";  private static final String PASSWORD = "";    private static final String sql = "insert into persons values (null,?,?,'zjut','hangzhou')";    private static Connection conn = null;    private static PreparedStatement pstmt = null;    private static Random random = new Random();    private DBIndexTest(){};    public static String getRandomName() {   int fornum = 1 + random.nextInt(10);  /* 1~10 */   StringBuilder sb = new StringBuilder();  /* 97~122 */   for(int i=0; i<fornum;i++) {    sb.append((char)(97 + random.nextInt(26)));   }   return sb.toString();  }    private static void createConnection() {   try {    Class.forName(MYSQL_DRIVER);    conn = DriverManager.getConnection(DB_URL,USER_NAME,PASSWORD);   } catch (ClassNotFoundException e) {    // TODO Auto-generated catch block    e.printStackTrace();    } catch (SQLException e) {    // TODO Auto-generated catch block    e.printStackTrace();    }     }    public static Connection getConnection() {   if(conn == null) {    createConnection();   }   return conn;  }  public static void insertRecord() {   conn = getConnection();   try {    if(pstmt == null)     pstmt = conn.prepareStatement(sql);        pstmt.setString(1, getRandomName());    pstmt.setString(2, getRandomName());    int affect = pstmt.executeUpdate();    System.out.println(affect == 1 ? "插入成功!" : "插入失败!");       } catch (SQLException e) {    // TODO Auto-generated catch block    e.printStackTrace();   }  }    public static void main(String[] args) {   long start = System.currentTimeMillis();      for(int i=0; i< 1000000; i++) {    insertRecord();   }   long end = System.currentTimeMillis();      System.out.println("一共用时:" + (end-start)/1000.0 + "s");     }  } 

运行结果:

插入成功! 插入成功! 插入成功! ... ... ... 插入成功! 插入成功! 插入成功! 插入成功! 插入成功! 插入成功! 插入成功! 插入成功! 插入成功! 插入成功! 插入成功! 插入成功! 插入成功! 插入成功! 插入成功! 插入成功! 插入成功! 插入成功! 插入成功! 一共用时:2167.19s

表中已插入的记录数:

mysql> select count(*) from persons; +----------+ | count(*) | +----------+ |  1000000 | +----------+

在没有对表的列LastName建立索引时,尝试查询:

mysql> select count(*) from persons where lastname='abc'; +----------+ | count(*) | +----------+ |        7 | +----------+ 1 row in set (6.33 sec)

对表列LastName建立索引:

mysql> create index my_index on persons(lastname); Query OK, 0 rows affected (12.44 sec) Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

再次执行相同的查询:

mysql> select count(*) from persons where lastname='abc'; +----------+ | count(*) | +----------+ |        7 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)

当然,0.00 sec 不等于0,因为速度太快,单位太大(秒),四舍五入后导致该结果(换成毫秒可能就不为0了)。

而且每次执行的结果也不一定相同。但是通过这个小小的实验可以看出,使用索引的表比不使用索引的表要快一点,不过并不是绝对的。要不要使用索引技术要根据具体问题具体分析。如果某个表的查询次数比较多,那么就应该增加索引。但是索引会相应地使表更新速度下降(因为索引也要同时更新)。

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