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PaddleX数据集_图像分类数据集

技术标签: 百度PaddlePaddle

ImageNet类

读取ImageNet格式的分类数据集,并对样本进行相应的处理。

data_dir (str): 数据集所在的目录路径。
file_list (str): 描述数据集图片文件和类别id的文件路径(文本内每行路径为相对data_dir的相对路径)。
label_list (str): 描述数据集包含的类别信息文件路径。
transforms (paddlex.cls.transforms): 数据集中每个样本的预处理/增强算子,详见paddlex.cls.transforms。
num_workers (int|str):数据集中样本在预处理过程中的线程或进程数。默认为’auto’。当设为’auto’时,根据系统的实际CPU核数设置num_workers: 如果CPU核数的一半大于8,则num_workers为8,否则为CPU核数的一半。
buffer_size (int): 数据集中样本在预处理过程中队列的缓存长度,以样本数为单位。默认为100。
parallel_method (str): 数据集中样本在预处理过程中并行处理的方式,支持’thread’线程和’process’进程两种方式。默认为’process’(Windows和Mac下会强制使用thread,该参数无效)。
shuffle (bool): 是否需要对数据集中样本打乱顺序。默认为False。

EasyDataCls类

读取EasyData平台标注图像分类数据集,并对样本进行相应的处理。

data_dir (str): 数据集所在的目录路径。
file_list (str): 描述数据集图片文件和对应标注文件的文件路径(文本内每行路径为相对data_dir的相对路径)。
label_list (str): 描述数据集包含的类别信息文件路径。
transforms (paddlex.seg.transforms): 数据集中每个样本的预处理/增强算子,详见paddlex.cls.transforms。
num_workers (int|str):数据集中样本在预处理过程中的线程或进程数。默认为’auto’。当设为’auto’时,根据系统的实际CPU核数设置num_workers: 如果CPU核数的一半大于8,则num_workers为8,否则为CPU核数的一半。
buffer_size (int): 数据集中样本在预处理过程中队列的缓存长度,以样本数为单位。默认为100。
parallel_method (str): 数据集中样本在预处理过程中并行处理的方式,支持’thread’线程和’process’进程两种方式。默认为’process’(Windows和Mac下会强制使用thread,该参数无效)。
shuffle (bool): 是否需要对数据集中样本打乱顺序。默认为False。


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