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SQLServer 优化SQL语句 in 和not in的替_sqlserver

sqlserver 搞代码 3年前 (2018-06-17) 111次浏览 已收录 0个评论

但是用IN的SQL性能总是比较低的,从SQL执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别:
SQL试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录,如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功,但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。 推荐在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符
NOT IN 此操作是强列推荐不使用的,因为它不能应用表的索引。推荐用NOT EXISTS 或(外连接+判断为空)方案代替
  在数据库中有两个表,一个是当前表Info(id,PName,remark,impdate,upstate),一个是备份数据表bakInfo(id,PName,remark,impdate,upstate),将当前表数据备份到备份表去,就涉及到not in 和in 操作了:
  首先,添加10万条测试数据

复制代码 代码如下:

http://www.gaodaima.com/?p=37468sqlserver 优化SQL语句 in 和not in的替_sqlserver

create procedure AddData
as
declare @id int
set @id=0
while(@id<100000)
begin
insert into dbo.Info(id,PName,remark,impdate,upstate)
values(@id,convert(varchar,@id)+’0′,’abc’,getdate(),0)
set @[email protected]+1
end
exec AddData

使用not in 和in操作:

复制代码 代码如下:
SET STATISTICS TIME ON
GO
–备份数据
insert into bakInfo(id,PName,remark,impdate,upstate)
select id,PName,remark,impdate,upstate from dbo.Info
where id not in(select id from dbo.bakInfo)
GO
SET STATISTICS TIME OFF

此操作执行时间:

复制代码 代码如下:
SQL Server 分析和编译时间:
CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 3 毫秒。
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 453 毫秒,占用时间 = 43045 毫秒。
(100000 行受影响)
SQL Server 分析和编译时间:
CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 1 毫秒。
–更改当前表状态
update Info set upstate=1 where id in(select id from dbo.bakInfo)

  此操作执行时间:

复制代码 代码如下:
SQL Server 分析和编译时间:
CPU 时间 = 62 毫秒,占用时间 = 79 毫秒。
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 188 毫秒,占用时间 = 318 毫秒。
(100000 行受影响)
SQL Server 分析和编译时间:
CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 1 毫秒。
–删除当前表数据
delete from Info where upstate=1 and id in(select id from dbo.bakInfo)

  此操作执行时间:

复制代码 代码如下:
SQL Server 分析和编译时间:
CPU 时间 = 183 毫秒,占用时间 = 183 毫秒。
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 187 毫秒,占用时间 = 1506 毫秒。
(100000 行受影响)
SQL Server 分析和编译时间:
CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 1 毫秒。

  使用join连接替代方案:

复制代码 代码如下:
SET STATISTICS TIME ON
GO
–备份数据
insert into bakInfo(id,PName,remark,impdate,upstate)
select id,PName,remark,impdate,upstate from
(SELECT Info.id,Info.PName, Info.remark, Info.impdate,Info.upstate, bakInfo.id AS bakID
FROM Info left JOIN
bakInfo ON Info.id = bakInfo.id ) as t
where t.bakID is null and t.upstate=0
GO
SET STATISTICS TIME OFF;

  此操作执行时间:

复制代码 代码如下:
SQL Server 分析和编译时间:
CPU 时间 = 247 毫秒,占用时间 = 247 毫秒。
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 406 毫秒,占用时间 = 475 毫秒。
(100000 行受影响)
SQL Server 分析和编译时间:
CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 1 毫秒。
–更改当前表状态
update Info set upstate=1
FROM Info INNER JOIN
bakInfo ON Info.id = bakInfo.id

  此操作执行时间:

复制代码 代码如下:
SQL Server 分析和编译时间:
CPU 时间 = 4 毫秒,占用时间 = 4 毫秒。
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 219 毫秒,占用时间 = 259 毫秒。
(100000 行受影响)
SQL Server 分析和编译时间:
CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 1 毫秒。

–删除当前表数据

复制代码 代码如下:
delete from Info
FROM Info INNER JOIN
bakInfo ON Info.id = bakInfo.id
where Info.upstate=1

  此操作执行时间:

复制代码 代码如下:
SQL Server 分析和编译时间:
CPU 时间 = 177 毫秒,占用时间 = 177 毫秒。
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 219 毫秒,占用时间 = 550 毫秒。
(100000 行受影响)
SQL Server 分析和编译时间:
CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 1 毫秒。

  可以看出使用join方案比使用not in 和in执行时间要短很多了

欢迎大家阅读《SQLServer 优化SQL语句 in 和not in的替_sqlserver》,跪求各位点评,若觉得好的话请收藏本文,by 搞代码


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